本场直播聚焦我们针对 DeepSeek-V4.1 开发的三个 MegaKernel，结合 CANNBot-DSL 源码与实测数据，讲解 L20/L24 层的Indexer 和 AttentionMegaKernel 的融合边界、性能优化及整网接入。面向推理框架工程师、算子开发者和模型部署人员，针对小批量推理中kernel启动耗时占比大、计算资源不充分使用、算子有并行空间等问题，选定MegaKern

在CANN算子开发、调试与性能优化中，如何精准找到资料、让排错经验可检索复用？本次直播将全面揭秘CANNBot-Knowledge领域知识库的建设实践，分享如何把分散在Skill中的参考资料沉淀为统一、可检索、可复用的领域知识，让Agent在开发、调试与性能优化过程中按需获取专业知识

ACL Graph的核心价值为切入点，深入解析当前 DeepSeek、Qwen等模型在图模式与Eager模式下的差异。分享如何在大模型推理与训练场景中解决Host-bound瓶颈，从而实现整网性能提升

CANN挑战赛西南、西北、京津东北三大赛区赛事解读专场直播，我们将为大家深度解析各赛区题目的背景与核心内容，助你快速上手新赛题，同时详细介绍本次挑战赛的报名方式、代码提交流程等关键信息，确保你顺利完赛

CANN 开源社区围绕算子开发、模型量化与 NPU 部署优化，打造系列 Agent 工具链：CANNBot-Tilelang 实现高性能算子自动生成，降低开发门槛；AMCT Agent 打通模型接入、方案推荐、量化执行、精度验证与部署导出全流程；模型部署优化 Agent 实现快速NPU迁移部署与CANN原子化优化特性使能，并以 Profiling 数据驱动进阶性能调优，助力新模型快速、高效接入昇腾

Ascend 950 赋能大模型高效训练与轻量化部署。本场直播将介绍 CANN 社区基于 torchao 构建的低精量化训练方案，解读 MXFP4/MXFP8、HiF8 等低精策略及训练优化实践，并结合 DeepSeek V4/V4.1，分享单卡推理与单机 LoRA 微调的关键优化技术，带你了解如何在有限算力与显存资源下实现大模型高效训练、推理与微调。

本场直播聚焦鲲鹏 CPU + 昇腾 950 + 灵衢协同的 Agentic RL 训练实践。 点击预约按钮，锁定Agentic RL训练中的关键点： ・AgentENV 在鲲鹏 CPU 上的适配与优化 ・DeepSeek-V4 mxfp8/mxfp4低精度训练与训推精度对齐方案 ・DeepSeek-V4 基于昇腾 950 与灵衢 UB 训推部署方案

本次活动聚焦交通大模型感知决策、网联载具协同、智慧公路AI建设、无人机智能巡检、昇腾交通行业场景落地等硬核议题，并同步发布"人工智能+公路"蓝皮书。欢迎交通行业从业者、技术服务商、科研机构研究者与高校师生报名，直面CANN社区专家与一线工程:团队，沟通模型迁移、算子适配、场景落地痛点，让真实业务诉求驱动开源交通生态成长。

依托昇腾950超节点高带宽互联，CANN社区基于TorchTitan-NPU完成DeepSeek-V4/V4.1模型预训练验证。本场直播围绕长序列支持、内存优化、低精度训练、图级通算掩盖、分布式Muon优化器、大规模训练高可用与故障恢复以及开发者效率提升等展开实践，为社区开展万亿MoE模型训练提供系统化的参考实践。

本场直播聚焦昇腾 CANN 开源生态与芯模协同，分享与 DeepSeek 共建基础组件的技术实践，解析大模型通信、计算加速与算子开发的关键技术，携手开发者共建高效易用的 AI 软件生态。