昇腾950四种低精度格式怎么选？本期直播聚焦三件事：一是拆解 HiF8、MXFP8、FP8、MXFP4 的取舍，看动态范围、Scaling 粒度与生态成本如何影响选型；二是复盘 DeepSeek-V4 全网 HiF8 推理，从精度到 SparseMLA、VV 融合，看理论收益能否真正兑现；三是直面 MXFP4 精度短板，从 Scale 与 Outlier 两类误差源出发，给出补偿路线，并在 Dee

在大模型时代，通信已成为分布式训练的瓶颈。如何让千卡集群跑出单卡效率？本次直播将深入 Ascend 950 组网架构，拆解两大关键能力： 1. HIXL 单边通信库：面向集群的高效点对点通信方案，支持零拷贝直传、API 简洁、兼容多链路与异构互联，深度融入 Mooncake 与 vLLM、SGLang 生态，是昇腾分布式 KV Cache 的核心底座。 2. SHMEM 的 AIV 直驱 URMA

天梯赛8月赛事圆满收官，9月赛事前瞻直播重磅来袭。本次直播将权威解读8月获奖代码的优化策略与算子性能提升方向，并邀请CANN天梯赛月度冠军分享其从基础代码实现到高性能优化的实践经验。同时，CANN算子开发专家将全方位解读9月新赛题的核心挑战及“算法-软件-芯片”协同优化思路。此外，9月奖品再次加码，奖金池持续累加，丰厚大奖等你来赢。

昇腾950的算力，如何落到算子上？Ascend C贴着硬件雕琢每个周期，挖掘每一分性能；PyPTO让Python开发者几行代码直通算力，上手无门槛；CANNBot 把算子开发交给Agent，一句需求即得可用代码。 欢迎预约本次直播，一同解锁昇腾950算子开发新思路！

聚焦昇腾950硬件与Qwen3.x，分享大模型在950上的推理优化方法。内容涵盖昇腾950硬件与通信特性、模型结构分析、集群规模估算，以及结合硬件拓扑选择TP/EP并行方案。

CANN挑战赛5大赛区题目解读专场直播来啦!我们将为大家深度解析各赛区题目的背景与核心内容，助你快速上手新赛题，同时详细介绍本次挑战赛的报名方式、代码提交流程等关键信息，确保你顺利完赛。此外，本次挑战赛还准备了丰厚奖品，包括现金奖励、面试绿卡和机考绿卡，等你来赢取!

本次线上技术对话由CANN开源社区具身智能团队发起，依托CANN开源生态，聚焦当前具身智能前沿方向，涵盖灵巧手精细操作、视触觉多模态融合、3D空间感知、世界模型物理推演、模型工程部署等核心领域。活动旨在打通高校前沿算法研究与NPU端工程落地的壁垒，链接学术创新与产业实践，为国内具身智能开源社区提供技术交流、经验互通的平台，助力具身智能技术快速迭代与生态共建。

本次直播聚焦昇腾NPU原生训练的三维重建基础模型与4D世界模型，内容涵盖高精度三维重建、动态场景理解、视频驱动的4D世界生成，以及面向昇腾NPU的原生训练与部署实践，介绍从模型架构、训练策略到工程落地的技术路线，探讨如何构建更高效、更稳定的三维与4D空间智能基础能力。

通用具身操作由两类算力共同驱动:训练时计算决定能力上限，推理时计算决定能否在机器人本体上实时运行。本期直播以处理器算法专家与IVGLab实验室成员对话展开:先聊具身趋势与真实瓶颈--训练侧如何投入数据与规模，推理侧又被时延、功耗压缩了多少算力预算;再分享实验室在VLA上的探索路径;重点解读Safe-Pruner剪枝及其昇腾实现，结合HiF8量化实验给出精度一时延一显存的权衡，并说明省下的算力如何回

本次直播将介绍一种面向MoE模型的多层级协同剪枝方法：先压缩输入空间，减少无效计算；再结合专家剪枝与专家核心集选择，保留最具代表性的专家子集，在尽量维持模型效果的同时降低推理开销，并探讨其在AMCT-Pruning中的实现思路与应用价值。