本次直播将介绍一种面向MoE模型的多层级协同剪枝方法：先压缩输入空间，减少无效计算；再结合专家剪枝与专家核心集选择，保留最具代表性的专家子集，在尽量维持模型效果的同时降低推理开销，并探讨其在AMCT-Pruning中的实现思路与应用价值。