本次直播聚焦NPU复杂DAG图的自适应多流与弹性核数联合调度。针对异构单元利用率不均、跨流同步开销大、伪多流及核闲置/抢占等痛点,详解如何将AICore、AICube等能力差异融入二分图建模,通过主流复用与负载均衡生成硬件自适应物理流图;同时基于profiling建模,联合优化算子核数配额与执行顺序,从源头消解资源争抢,最大化算力利用与端到端吞吐,赋能推荐、大模型推理等场景突破瓶颈。

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