基于 PyPTO 与 Agent，2周完成模型 QAT 算子开发与优化

QAT 算子的开发实践验证了 PyPTO 的简单易用：用高层张量 API 表达算法逻辑，用tile_shape和等参数完成性能调优。在此基础上，Agent 可以先围绕公式和张量关系快速完成功能实现，再根据 profiling 结果调整少量参数完成优化，2周便完成 QAT 算子的开发、调优和模型接入，实现了模型吞吐性能的显著提升。

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Agent-Friendly 范式探索 --- 基于CANNBot的高性能复杂算子生成