CANN开发者社区

CANN全面开源开放解读

CANNBot 是面向 CANN 开发的系列智能体，本仓库提供可复用的 Agent Skills 模块，覆盖 Ascend C / Catlass / PyPTO / TileLang / Triton 算子开发、torch.compile 图模式优化、NPU 模型推理端到端优化、Runtime 开发适配等场景。

昇腾芯片在计算/通信等方面进行了多项升级，将进一步提升大模型训推、推荐、多模态等关键场景的性能表现。 CANN NEXT直播活动将围绕最新昇腾芯片的关键特性展开深度解读，带你了解最新昇腾CANN技术进展。

入门CANN技术栈所需：知识科普、快速上手指南、辅助开发与运维工具、开源社区协作指南、常见问题等模块。

CANN各个技术领域的前沿和深度技术洞察。

基于CANN的优秀实践分享及开发者故事

本次线上技术对话由CANN开源社区具身智能团队发起，依托CANN开源生态，聚焦当前具身智能前沿方向，涵盖灵巧手精细操作、视触觉多模态融合、3D空间感知、世界模型物理推演、模型工程部署等核心领域。活动旨在打通高校前沿算法研究与NPU端工程落地的壁垒，链接学术创新与产业实践，为国内具身智能开源社区提供技术交流、经验互通的平台，助力具身智能技术快速迭代与生态共建。

本次直播聚焦昇腾NPU原生训练的三维重建基础模型与4D世界模型，内容涵盖高精度三维重建、动态场景理解、视频驱动的4D世界生成，以及面向昇腾NPU的原生训练与部署实践，介绍从模型架构、训练策略到工程落地的技术路线，探讨如何构建更高效、更稳定的三维与4D空间智能基础能力。

昇腾950超节点（Atlas 950 SuperPoD）斩获2026世界人工智能大会WAIC最高荣誉SAIL奖，亮眼性能背后依托怎样的架构设计？本场直播特邀白皮书撰写者与主创架构师同台对谈，官方解读直探设计底层哲学。 议题一：昇腾950的架构设计基于哪些重要思考？ 议题二：昇腾950采用了第三代达芬奇架构，有哪些创新？ 议题三：昇腾950如何突破“内存墙”？——存储架构的层次化设计 议题四：从单芯