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PyPTO让算子开发更简单，Tensor编程范式显著降低开发门槛，多层级计算图转换充分释放硬件算力。本周课程带你解锁PyPTO核心技能，从环境搭建、Tensor编程范式、IDE可视化性能调优到网络融合算子实操，全方位驾驭新一代芯片编程。让算子开发更高效，算法创新更自由。立即加入，抢占技术前沿!

PyPTO Agent 实操：1天开发自定义融合算子

本课程将系统讲解TileLang在昇腾平台上的核心编程范式:通过Developer模式的高效原语快速实现算子功能。我们将基于官方指南，手把手带你完成从环境配置、算子开发、调优到集成部署的全流程实战，助你掌握在Ascend架构上构建高性能算子的完整能力。

入门CANN技术栈所需：知识科普、快速上手指南、辅助开发与运维工具、开源社区协作指南、常见问题等模块。

CANN各个技术领域的前沿和深度技术洞察。

基于CANN的优秀实践分享及开发者故事

本次分享聚焦于两种领域特定语言(DSL)--TileLang与PyPTO，深入阐述其如何赋能模型的快速适配;同时展示典型融合算子的实现与接入方案，并系统介绍相关性能优化的策略及实测结果。

本场直播聚焦 TorchTitan-NPU 支持 DeepSeek-V4-Flash 续训练的实践，分享大EP+FSDP并行优化方案，以及基于torch.compile+AutoFuse 的高效训练入图方案，在A364卡集群4K序列CPT训练场景，整网最高吞吐达到1100tokens/p/s。帮助昇腾大模型开发者基于 DeepSeek-V4新模型架构，快速开展CPT/SFT等算法验证，并通过Tor

本次直播将解读如何通过算子融合与优化使DeepSeek-V4充分发挥950系列产品的算力潜能。我们将从算子设计思路、指令选择、分核策略等多方面入手，详细介绍算子支持与优化的“黑科技”，帮助开发者深入了解DeepSeek-V4与昇腾950芯片高效协同的实现案例。