Ascend 950 赋能大模型高效训练与轻量化部署。本场直播将介绍 CANN 社区基于 torchao 构建的低精量化训练方案，解读 MXFP4/MXFP8、HiF8 等低精策略及训练优化实践，并结合 DeepSeek V4/V4.1，分享单卡推理与单机 LoRA 微调的关键优化技术，带你了解如何在有限算力与显存资源下实现大模型高效训练、推理与微调。