一、前⾔
国产化算⼒ + 国产 CAE 双赛道⾼速发展,但产业链存在⼀处⻓期空⽩:物理仿真结果不能⾃动转化为
异构芯⽚可⽤算⼦,前端 CAE 研发、后端算⼦编译分属两套技术团队,数据孤岛推⾼全⾏业研发成
本,也是 AI for Science 落地⼯业场景的重要阻碍。本⽂结合公开⼚商产品参数与桌⾯调研数据,拆解
痛点与⾃研⽅案落地进度。
 
二、现有产品客观短板
 
1. CAE 软件侧:索⾠等国产仿真软件聚焦多物理场求解引擎开发,产品输出离散数据、结果报表,⽆
算⼦导出编译接⼝;ANSYS 等海外⼯具配套算⼦仅适配⾃有 CUDA ⽣态,国产化迁移全靠⼈⼯⼆次
开发。
2. 编译器侧:CANN、BladeDISC、清程极智⼋卦炉等编译⼯具,⾯向通⽤深度学习算⼦优化,不⽀
持从⾃定义⼯业偏微分⽅程原⽣⽣成硬件 Kernel,⾮标流体、热耦合算⼦全部需要⼿写代码。
 
3. 落地成本佐证:根据低空产业公开研报,eVTOL 机型迭代过程中,芯⽚更换带来的算⼦重构成本占
整机研发开⽀ 25% 左右,是主机⼚降本刚需。
 
三、 ⾃研⼀体化⽅案设计思路
项⽬落地⼴州,研发路线分为两⼤模块:四维耦合物理求解模型、全域拓扑⾃动编译引擎。
 
1. 四维全耦合物理模型
基于成熟多场耦合学术成果改进架构,统⼀流体 / 结构 / 热 / 电磁数值计算范式,理论上消除多场
分步仿真的数据错位问题;当前仅完成原理原型,少量算例仿真效果为理论测算,缺少⻋企整机实
测数据,优化指标需后续 POC 落地验证。
 
2. 拓扑算⼦编译引擎
从仿真离散拓扑数据反向映射⽣成标准化算⼦描述,⾃动适配昇腾、寒武纪、英伟达三类主流硬
件;简易⽅程算⼦通过⼩样测试,复杂耦合场景尚未量产验证,不具备商⽤交付条件。
 
四、项⽬阶段与后续计划
 
现阶段处于原型研发期,⽆营收、⽆落地签约项⽬,后续规划三步⾛:
① 依托⼴州低空产业集群,对接中⼩⻜⾏器配套企业免费试点,采集⼀线⼯程师真实痛点;
② 根据试点实测数据迭代算法,补⻬全⼯况验证数据;
③ 产品成熟后探索订阅授权与项⽬定制商业模式。
 
五、交流说明
项⽬本轮规划⼩额天使融资⽤于产品实测与市场落地,技术⽅案仅开放基础思路交流,核⼼内核算法
不对外开源,有 CAE 落地、算⼦开发资源的同⾏可私信沟通试点合作。
Logo

CANN开发者社区旨在汇聚广大开发者,围绕CANN架构重构、算子开发、部署应用优化等核心方向,展开深度交流与思想碰撞,携手共同促进CANN开放生态突破!

更多推荐