本节课将以昇腾芯片上的大规模Top-K算子为案例，介绍基于智能体进行Vector算子排序性能优化的实践，涵盖算法重构、流水编排、精度对齐和极端数据分布等多个层次的方法论。开发者可收获大规模排序/筛选类算子在NPU上的端到端优化经验，以及“工程师+智能体”协作开发的可复用范式。